MiniMax Agent是一个能完成长程(Long Horizon)复杂任务的通用智能体,也就是能多步规划出专家级解决方案、能灵活拆解任务需求、并能执行多个子任务从而交付最终结果。
chat和Agent有什么不同?
AI对话chat:能完成一个具体问题解答。
超级智能体Agent:能完成具体一件事。
MiniMax Agent简介:
在研发过程中,按照“靠谱的人”的标准来设计和要求Agent:
– 编程:
a. 包含更多组件和复杂跳转逻辑
b. 能够模拟用户操作做非常全面的测试,不交付有bug的网页
c. 重视界面设计的交互视觉效果和用户体验
多模态:
a. 除了支持长文本文件,也支持视频、音频、图片等的全面理解
b. 内置生图、音频生成、视频生成等能力,一键直出图文音并茂的作品
– MCP扩展
a. 内置MiniMax MCP,多模态输出能力强大且实惠
b. 集成常用Github/Gitlab、Slack、Figma等MCP,提高上下文,延展用户办公生活各种任务场景
目前,产品还没法通过单一模型实现,因此底层使用了多个模型,这也造成了一定的使用成本。我们在努力研发完成任务更高效、计算成本更低的解决方案,从而更方便被更多的人日常使用“Code is cheap,show me the requirement.”国际货币基金组织IMF在上个月预测,2025年至2030年,AI将每年推动全球GDP增长约0.5%。
后面会不会显著超过这个估计,我们拭目以待。
数据评估
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