报错:SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException:Un

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报错内容:
hive> show databases;
FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

当前版本说明:
Hive:
apache-hive-2.3.3-bin
Spark:
spark-2.2.0-bin-hadoop2.7

原因:安装了Hive,然后于Spark共用Mysql上的元数据,在使用spark-sql执行后,Mysql上的版本会发生变化

发现版本已经发生了变化了!

解决一:
降低Hive的版本
解决二(此处使用):
更新Mysql里面的版本号
UPDATE VERSION SET SCHEMA_VERSION='2.3.0' where VER_ID=1;

然后重新登录Hive,就可以了!

学习上会出现这种情况而已,实际生产上我们不会出现的,放心,因为这只是学习。

附带一篇通过删元数据来解决问题的教程:https://blog.csdn.net/xiaoqiu_cr/article/details/80913437

作者简介:邵奈一
大学大数据讲师、大学市场洞察者、专栏编辑
公众号、微博、CSDN:邵奈一

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