(三)MySQL性能调优SQL查询优化

(三)MySQL性能调优SQL查询优化–>

如何获取有性能问题的SQL

  • 通过用户反馈获取存在性能问题的SQL(客户页面加载速度慢)
  • 通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL
  • 实时获取存在性能问题的SQL

执行SQL的过程

  • 客户端发送SQL请求给服务器
  • 服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL
  • 服务器端进行SQL解析,预处理,再有优化器生成对应的执行计划
  • 根据执行计划,调用存储引擎的API来查询数据
  • 将结果返回给客户端

Mysql优化器可优化的SQL类型

  • 重新定义表的关联顺序
  • 将外连接转化为内连接
  • 使用等价变换规则
  • 优化count().min().max()
  • 将表达式转换为常数表达式
  • 子查询优化
  • 提前终止查询
  • 对in()条件进行优化

SQL优化的方法

  • 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。    
  • 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断或者在子句中使用!=或<>操作符,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,
  • 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
  • 尽可能的使用 varchar 代替 char ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间, 其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
  • 任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

 

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